Universidade Federal de Alagoas Maceió, 28 de Setembro de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO (11.00.43.56.04)
Código: MCC206.12
Nome: MÉTODOS SISTEMÁTICOS DE REVISÃO DA LITERATURA CIENTÍFICA (MODELAGEM COMPUTACIONAL EM EDUCAÇÃO)
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: Introdução aos métodos sistemáticos de revisão da literatura científica: mapeamento sistemático, revisão sistemática e meta-análise; Protocolo da Revisão Sistemática da Literatura e do Mapeamento Sistemático da Literatura: definindo a questão de pesquisa, busca e seleção dos estudos, avaliação de qualidade, extração, síntese e análise de dados; Introdução à Meta-análise: motivação, planejamento, tipos de dados e medidas de efeito.
Referências: Referências básicas:  Kitchenham, B. (2004). Procedures for performing systematic reviews. Technical Report TR/SE-0401, Keele University and NICTA;  Kitchenham, B. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. Technical Report EBSE-2007-01, Keele University and NICTA;  PETTICREW, Mark; ROBERTS, Helen. Systematic reviews in the social sciences: A practical guide. John Wiley & Sons, 2008. Referências complementares:  Biolchini, J., Mian, P. G., Natali, A. C., and Travassos, G. H. (2005). Systematic review in software engineering: Relevance and utility. Technical Report RT-ES 679/05, PESC/COPPE/UFRJ;  BORENSTEIN, Michael et al. Introduction to Meta-Analysis. John Wiley & Sons, 2011;  CUMMING, Geoff. Understanding the new statistics: Effect sizes, confidence intervals, and meta- analysis. Routledge, 2013;  CUMMING, Geoff; CALIN-JAGEMAN, Robert. Introduction to the new statistics: Estimation, open science, and beyond. Routledge, 2016;  ELLIS, Paul D. The essential guide to effect sizes: Statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results. Cambridge University Press, 2010;  FINK, Arlene. Conducting research literature reviews: From the internet to paper. Sage, 2005;  KITCHENHAM, Barbara A.; DYBA, Tore; JORGENSEN, Magne. Evidence-based software engineering. In: Proceedings of the 26th international conference on software engineering. IEEE Computer Society, 2004. p. 273-281;  NAKAGAWA, Elisa Yumi et al. Revisão Sistemática da Literatura em Engenharia de Software: Teoria e Prática. Elsevier Brasil, 2017;  Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S. and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In Proceedings of the 12th international conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, 68-77.  RANDOLPH, Justus J. A guide to writing the dissertation literature review. Practical Assessment, Research & Evaluation, v. 14, n. 13, p. 1-13, 2009.

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