CTEC - CENTRO DE TECNOLOGIA
| Projeto de Pesquisa | Área de Conhecimento | |||
|---|---|---|---|---|
| 2026 | ||||
| PICT5213-2026 | Desenvolvimento de Estratégias de Aprendizado de Máquina Deep Learning Informadas pela Física Aplicados à Sensores Virtuais, Detecção de Falhas e Otimização de Processos Dinâmicos | Processos Orgânicos | ||
| 2025 | ||||
| PVCT4094-2025 | Desenvolvimento de Estratégias na Forma de Ferramentas Computacionais baseadas em técnicas de inteligência artificial na previsão de Séries Temporais Ambientais Relacionadas a Desastres Naturais | Meteorologia Aplicada | ||
| 2024 | ||||
| PVCT2808-2024 | UTILIZAÇÃO DE FERRAMENTAS DA ENGENHARIA 4.0 NO PROCESSO DE FERMENTAÇÃO ALCOÓLICA EM BATELADA ALIMENTADA | Operações Características de Processos Bioquímicos | ||
| 2023 | ||||
| PVCT1999-2023 | DESENVOLVIMENTO DE ESTRATÉGIA PARA PROJETO DE CONTROLADOR PREDITIVO BASEADA EM MACHINE LEARNING e DEEP LEARNING | Reatores Químicos | ||
| PVCT2373-2023 | AVALIAÇÃO INTEGRADA DE EVENTOS DE SECA NA BACIA DO RIO CORURIPE - ALAGOAS, BRASIL | Ciências Ambientais | ||
| 2022 | ||||
| PVCT1086-2022 | DEEP LEARNING NA DETECÇÃO DE FALHAS E CONSTRUÇÃO DE ANALISADORES VIRTUAIS PARA PROCESSOS QUÍMICOS | Reatores Químicos | ||
| 2021 | ||||
| PVCT174-2021 | MODELOS HÍBRIDOS BASEADOS NO ACOPLAMENTO DA DECOMPOSIÇÃI DE MODO VARIACIONAL (VMD) E TRASFORMADA WAVELET DISCRETA (TWD) COM APRENDIZADO PROFUNDO PARA PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS | Meteorologia Aplicada | ||
| 2003 | ||||
| PVCT1650-2003 | Estudo teórico e experimental de um processo de Secagem de Frutas utilizando um secador híbrido (energia solar e elétrica) | Balanços Globais de Matéria e Energia | ||
SIGAA | NTI - Núcleo de Tecnologia da Informação - (82) 3214-1015 | Copyright © 2006-2026 - UFAL - sig-app-4.srv4inst1 v4.9.3_s.486 28/09/2026 01:47